2022-02-07 11:30:00 来源:参考消息网 责任编辑:黄晋一
核心提示:大数据当然并非万无一失,但是在特殊情况下还是必须使用的,例如荷兰挑选参加北京2022年冬奥会的速滑队员。在选择谁参加哪项比赛的过程中,所谓“矩阵”系统被派上了用场。

参考消息网2月7日报道 据《西班牙人报》网站2月5日报道,纳达尔此前在澳大利亚网球公开赛决赛中击败梅德韦杰夫获胜,同时也“击败”了大数据。因为在赛前,以大数据算法预测纳达尔获胜的概率只有36%,输掉前两盘后,纳达尔获胜的概率跌到了4%。

纳达尔在这场比赛中的表现令人震撼,击败大数据让他的胜利更有价值。

报道认为,大数据当然并非万无一失,但是在特殊情况下还是必须使用的,例如荷兰挑选参加北京2022年冬奥会的速滑队员。速滑是荷兰队的绝对强项,这方面的天才运动员如此之多,以至于选谁入队成了让人头疼的问题。

报道称,在选择谁参加哪项比赛的过程中,所谓“矩阵”系统被派上了用场。自2010年以来,荷兰就由格罗宁根大学的数学家使用这一方法,通过复杂的计算来发现在哪些比赛中最有可能赢得奖牌从而达到集体最多奖牌,而并不去关注运动员个人。

据报道,9名男性和9名女性被选出来参加多项比赛,不管他们在某些比赛中的排名怎样。不过名单最后还会经过人为筛选,以挑出最佳人选或做些调整。例如本届冬奥会的男子速滑队就是这样,系统排名第八位和第九位的两名选手被除名,替换为另外两名可能在团体比赛中作出更大贡献的选手。

参考消息网2月7日报道 据《西班牙人报》网站2月5日报道,纳达尔此前在澳大利亚网球公开赛决赛中击败梅德韦杰夫获胜,同时也“击败”了大数据。因为在赛前,以大数据算法预测纳达尔获胜的概率只有36%,输掉前两盘后,纳达尔获胜的概率跌到了4%。

纳达尔在这场比赛中的表现令人震撼,击败大数据让他的胜利更有价值。

报道认为,大数据当然并非万无一失,但是在特殊情况下还是必须使用的,例如荷兰挑选参加北京2022年冬奥会的速滑队员。速滑是荷兰队的绝对强项,这方面的天才运动员如此之多,以至于选谁入队成了让人头疼的问题。

报道称,在选择谁参加哪项比赛的过程中,所谓“矩阵”系统被派上了用场。自2010年以来,荷兰就由格罗宁根大学的数学家使用这一方法,通过复杂的计算来发现在哪些比赛中最有可能赢得奖牌从而达到集体最多奖牌,而并不去关注运动员个人。

据报道,9名男性和9名女性被选出来参加多项比赛,不管他们在某些比赛中的排名怎样。不过名单最后还会经过人为筛选,以挑出最佳人选或做些调整。例如本届冬奥会的男子速滑队就是这样,系统排名第八位和第九位的两名选手被除名,替换为另外两名可能在团体比赛中作出更大贡献的选手。

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